数据分析实战45讲

01-28 01:20

数据分析实战45讲即学即用的数据分析入门课

数据分析实战45讲即学即用的数据分析入门课第一模块：数据分析基础篇 (16讲) 01丨数据分析全景图及修炼指南 02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么？ 03丨Python基础语法：开始你的Python之旅 04丨Python科学计算：用NumPy快速处理数据 05丨Python科学计算：Pandas 06 | 学数据分析要掌握哪些基本概念？ 07 | 用户画像：标签化就是数据的抽象能力 08 | 数据采集：如何自动化采集数据？ 09丨数据采集：如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论 10丨Python爬虫：如何自动化下载王祖贤海报？ 11 | 数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上？ 12 | 数据集成：这些大号一共20亿粉丝？ 13 | 数据变换：考试成绩要求正态分布合理么？ 14丨数据可视化：掌握数据领域的万金油技能 15丨一次学会Python数据可视化的10种技能 16丨数据分析基础篇答疑第二模块：数据分析算法篇 (20讲) 17丨决策树（上）：要不要去打篮球？决策树来告诉你 18丨决策树（中）：CART，一棵是回归树，另一棵是分类树 19丨决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测 20丨朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女？ 21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？ 22丨SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开？ 23丨SVM（下）：如何进行乳腺癌检测？ 24丨KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型？ 25丨KNN（下）：如何对手写数字进行识别？ 26丨K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类？ 27丨K-Means（下）：如何使用K-Means对图像进行分割？ 28丨EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人？ 29丨EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分 30丨关联规则挖掘（上）：如何用Apriori发现用户购物规则？ 31丨关联规则挖掘（下）：导演如何选择演员？ 32丨PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法 33丨PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系 34丨AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能？ 35丨AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测？ 36丨数据分析算法篇答疑第四模块：数据分析实战篇 (7讲) 37丨数据采集实战：如何自动化运营微博？ 38丨数据可视化实战：如何给毛不易的歌曲做词云展示？ 39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析 40丨数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析 41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测？ 42丨当我们谈深度学习的时候，我们都在谈什么？ 43丨深度学习（下）：如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别？第五模块：数据分析工作篇 (2讲) 44丨如何培养你的数据分析思维？ 45丨求职简历中没有相关项目经验，怎么办？

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